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【Nat. Commun.】新型3D打印軟體機器人突破速度與強度極限
發(fā)布日期:2025-06-16 

軟體機器人憑借彈性材料(如硅膠、水凝膠)在安全性和環(huán)境適應(yīng)性上優(yōu)勢顯著,能穿越復(fù)雜地形(如廢墟、陡坡)。然而,其結(jié)構(gòu)強度弱和運動軌跡低效(依賴開放曲線路徑)兩大缺陷,導(dǎo)致速度慢、摩擦大,嚴重限制實際應(yīng)用。傳統(tǒng)氣動驅(qū)動雖能實現(xiàn)爬行,卻難以兼顧速度與精度。如何讓軟體機器人“剛?cè)岵保?/span>近日,美國塔夫茨大學(xué)研究團隊以"Arc-heating actuated active-morphing insect robots"為題在 Nature Communications 期刊發(fā)表了相關(guān)研究,為微型機器人的設(shè)計提供了全新的思路。

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文章簡析

    仿生靈感:從馬蹄運動到四連桿設(shè)計

    “自然是最好的工程師”研究團隊觀察到四足動物(如馬)行走時,足端軌跡呈反向D形

    • 平直段(支撐相):足部貼地后拖,減少地面作用力;

    • 弧形段(擺動相):足部離地前擺;這種閉曲線軌跡高效節(jié)能,但軟體材料難以精確復(fù)現(xiàn)。團隊創(chuàng)新性地引入經(jīng)典四連桿機構(gòu),通過多材料3D打印技術(shù),將生物運動轉(zhuǎn)化為機械設(shè)計。

    三大創(chuàng)新突破

    1. 多材料融合打印技術(shù)

    • 材料配方:采用三種邵氏硬度TPU材料(75D硬骨架/95A過渡層/85A軟關(guān)節(jié));

    • 接口革命:對比直連、燕尾榫、指接三種接口,發(fā)現(xiàn)燕尾榫與指接抗拉強度提升4倍,徹底解決分層問題;

    • 工藝升級:多噴頭熱熔沉積(FDM)技術(shù)實現(xiàn)一體化打印,關(guān)節(jié)與連桿硬度梯度化設(shè)計。

    2. 剛?cè)岵姆律Y(jié)構(gòu)

    • 關(guān)節(jié)軟化:關(guān)節(jié)采用85A超軟TPU模擬生物屈伸;

    • 連桿強化:75D高硬度TPU確保結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性;

    • 無栓設(shè)計:摒棄傳統(tǒng)金屬插銷,利用材料柔性實現(xiàn)轉(zhuǎn)動,重量減輕40%。

    3. 閉環(huán)控制系統(tǒng)

    • 集成磁編碼器與定制電路板;

    • 獨立控制四條腿的步態(tài)(以對角小跑步態(tài)為主);

    • 實時調(diào)整足端軌跡,適應(yīng)沙地、巖石等復(fù)雜地形。

    性能突破

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    極端環(huán)境測試:整車碾壓后,機器人憑借彈性形變完全恢復(fù)原狀;剛性對照版則徹底碎裂。

    圖片解析

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    圖1. 將經(jīng)典機構(gòu)設(shè)計擴展到軟機器人的框架。a 設(shè)計過程。受到大自然的啟發(fā),我們觀察馬等四足動物的行走軌跡。然后,我們從四條圖集中選擇一個軌跡。我們在理想設(shè)計域中綜合了相應(yīng)的連鎖機構(gòu)。最后,我們通過用軟硬材料的變化替換理想的接頭和鏈接,將連桿轉(zhuǎn)換為多材料設(shè)計。b 應(yīng)用程序。我們組裝打印部件并將電子元件集成到機器人本體中,打造出“軟機制驅(qū)動機器人”。
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    圖2.材料和制造方法。 a 邵氏硬度標尺將我們的細絲與其他常見材料進行比較。b 將三種不同的細絲分配給三臺獨立的擠出機的制造裝置,以及打印床上腿部機構(gòu)和機器人本體的最終打印。
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    圖3.多材料拉伸試驗試樣的拉伸試驗裝置和 Young 模量實驗。a 不同標本的組合。b 帶有手指接口的 NinjaFlex (85A)/Cheetah (95A) 樣品的測試。c 帶有手指接口的均勻犰狳 (75D)、均勻獵豹 (95A)、均勻 NinjaFlex (85A) 和獵豹 (95A)/NinjaFlex (85A) 樣本應(yīng)力-應(yīng)變圖。d Cheetah (95A)/NinjaFlex (85A) 樣品的楊氏模量。e 犰狳 (75D)/NinjaFlex (85A) 樣品的楊氏模量。f 犰狳 (75D)/獵豹 (95A) 標本的楊氏模量。組合結(jié)構(gòu)的楊氏模量在材料變化之間變化。
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    圖4.軌跡分析。a 產(chǎn)生所需軌跡的機制的分析綜合。b 在半空中啟動腿部機構(gòu),以跟蹤腳部以生成軌跡。c 在 FEA 域中復(fù)制的整體機構(gòu)以數(shù)值計算足部軌跡。d 通過圖像處理獲取的軌跡數(shù)據(jù)。e 在有限元仿真中生成的軌跡數(shù)據(jù)。
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    圖5.不同連桿或材料組合對運動和質(zhì)心運動影響的實驗數(shù)據(jù)。材質(zhì)組合對運動平滑度有明顯的影響,較軟的組合與運動方向的振蕩減少和范圍擴大相關(guān)。a 不同合成組合的腿軌跡的圖像跟蹤。b 不同材料組合的腿部軌跡的圖像跟蹤。c 測試了不同的合成機制。d 測試了不同的材料組合。e 不同合成組合的質(zhì)心圖像跟蹤。f 不同材料組合的質(zhì)心圖像跟蹤。
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    圖6.柔性和剛性機器人底盤的抗沖擊性測試。a 沖擊試驗的力與位移圖表明,柔性底盤在力增加之前會承受變形。剛性底盤圖中的尖峰表示斷裂點。b 測試后,柔性底盤恢復(fù)到原來的形狀,而剛性底盤由于塑性變形和斷裂而保持扁平。c 測試設(shè)置的圖片。
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    圖7.在不同環(huán)境中運行的機器人。a 在土壤上行走的機器人。b 機器人在巖石上行走。c 被汽車撞倒的機器人。d 機器人攀爬陡峭的巖石(垂直軌跡 - 圖 D)。5c)。e 機器人在泥土中行走。f 機器人在沙地上行走。g 機器人在地毯上行走。
    應(yīng)用前景和展望

    應(yīng)用場景:從實驗室走向現(xiàn)實

    1. 災(zāi)難救援:在碎石、泥土環(huán)境中穩(wěn)定行走

    2. 野外勘探:攀爬陡坡巖石,穿越沙地

    3. 工業(yè)檢測:適應(yīng)管道、狹窄空間等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境

    4. 人機協(xié)作:柔性機身保障人機交互安全

    未來展望:突破與挑戰(zhàn)

    • 電子系統(tǒng)柔性化:當(dāng)前剛性電路板限制形變能力,需開發(fā)嵌入式柔性電路

    • 極端環(huán)境適應(yīng):TPU材料耐溫性有限(玻璃化轉(zhuǎn)變溫度約80℃),亟待新材料

    • 水下應(yīng)用:電機防水處理后可拓展至水域探測

    • 人工智能融合:結(jié)合視覺傳感器實現(xiàn)自適應(yīng)步態(tài)切換

    通過融合經(jīng)典機構(gòu)學(xué)多材料打印,讓軟體機器人同時擁有螳螂的靈活性與甲蟲的堅固性。這項研究不僅解決了軟體機器人領(lǐng)域的核心矛盾,更以桌面級3D打印的低成本方案,為未來機器人定制化打開大門。

    文章來源:仿生科學(xué)與工程


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